## 概述

ModelMergeCosmosPredict2_2B 节点采用基于块（block-based）的方法合并两个扩散模型，可对模型的不同组件进行精细控制。通过调整位置嵌入器、时间嵌入器、Transformer 块和最终层的插值权重，您可以混合两个模型的特定部分，从而精确控制每个模型的不同架构组件对最终合并结果的贡献。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型1` | 要合并的第一个模型 | MODEL | 是 | - |
| `模型2` | 要合并的第二个模型 | MODEL | 是 | - |
| `pos_embedder.` | 位置嵌入器插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `x_embedder.` | 输入嵌入器插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedder.` | 时间嵌入器插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `t_embedding_norm.` | 时间嵌入归一化插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.0.` | Transformer 块 0 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.1.` | Transformer 块 1 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.2.` | Transformer 块 2 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.3.` | Transformer 块 3 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.4.` | Transformer 块 4 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.5.` | Transformer 块 5 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.6.` | Transformer 块 6 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.7.` | Transformer 块 7 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.8.` | Transformer 块 8 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.9.` | Transformer 块 9 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.10.` | Transformer 块 10 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.11.` | Transformer 块 11 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.12.` | Transformer 块 12 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.13.` | Transformer 块 13 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.14.` | Transformer 块 14 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.15.` | Transformer 块 15 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.16.` | Transformer 块 16 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.17.` | Transformer 块 17 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.18.` | Transformer 块 18 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.19.` | Transformer 块 19 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.20.` | Transformer 块 20 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.21.` | Transformer 块 21 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.22.` | Transformer 块 22 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.23.` | Transformer 块 23 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.24.` | Transformer 块 24 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.25.` | Transformer 块 25 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.26.` | Transformer 块 26 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `blocks.27.` | Transformer 块 27 插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
| `final_layer.` | 最终层插值权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 合并后的模型，融合了两个输入模型的特征 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `53a8de66d6b731f5b29af326832f66cc973284bc8fdf09d779575f2346cc75a7`
