### مدل‌ادغام‌بلوک‌ها (ModelMergeBlocks)

گره `ModelMergeBlocks` برای عملیات پیشرفته ادغام مدل‌ها طراحی شده است و امکان ترکیب دو مدل با نسبت‌های ترکیب قابل تنظیم برای بخش‌های مختلف مدل‌ها را فراهم می‌کند. این گره با ادغام انتخابی اجزای دو مدل مبدأ بر اساس پارامترهای مشخص‌شده، ایجاد مدل‌های ترکیبی را تسهیل می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل۱` | اولین مدلی که باید ادغام شود. این مدل به‌عنوان مدل پایه عمل می‌کند که وصله‌های مدل دوم روی آن اعمال می‌شوند. | `MODEL` |
| `مدل۲` | دومین مدلی که وصله‌های آن استخراج و بر اساس نسبت‌های ترکیب مشخص‌شده روی مدل اول اعمال می‌شوند. | `MODEL` |
| `ورودی` | نسبت ترکیب لایه ورودی مدل‌ها را مشخص می‌کند. تعیین می‌کند که چه مقدار از لایه ورودی مدل دوم در مدل اول ادغام شود. | `FLOAT` |
| `میانی` | نسبت ترکیب لایه‌های میانی مدل‌ها را تعریف می‌کند. این پارامتر سطح ادغام لایه‌های میانی مدل‌ها را کنترل می‌کند. | `FLOAT` |
| `خروجی` | نسبت ترکیب لایه خروجی مدل‌ها را تعیین می‌کند. با تنظیم سهم لایه خروجی مدل دوم، بر خروجی نهایی تأثیر می‌گذارد. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل ادغام‌شده حاصل که ترکیبی از دو مدل ورودی با وصله‌های اعمال‌شده بر اساس نسبت‌های ترکیب مشخص‌شده است. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeBlocks/fa.md)