# نظرة عامة

تقوم هذه العقدة بإجراء تقدير العمق على الصور البانورامية متساوية المستطيلات. تعمل عن طريق تقسيم البانوراما إلى 12 منظرًا منظوريًا، وتشغيل نموذج تقدير العمق MoGe على كل منظر، ثم دمج النتائج مرة أخرى في خريطة عمق واحدة كاملة للبانوراما الأصلية.

# المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إجباري | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `moge_model` | نموذج MoGe المراد استخدامه للاستدلال. | MOGE_MODEL | نعم |  |
| `image` | صورة بانورامية متساوية المستطيلات (أي نسبة أبعاد). | IMAGE | نعم |  |
| `resolution_level` | مستوى تفاصيل كل منظر. القيم الأعلى تنتج خرائط عمق أكثر تفصيلاً (الافتراضي: 9). | INT | نعم | 0 إلى 9 |
| `split_resolution` | دقة كل منظر منظوري بعد تقسيم البانوراما (الافتراضي: 512). | INT | نعم | 256 إلى 1024 |
| `merge_resolution` | دقة الجانب الطويل لخريطة العمق متساوية المستطيلات النهائية المدمجة (الافتراضي: 1920). | INT | نعم | 256 إلى 8192 |
| `batch_size` | عدد المناظير المنظورية المراد معالجتها في كل دفعة استدلال. إجمالي عدد المناظير هو 12 (الافتراضي: 4). | INT | نعم | 1 إلى 12 |

# المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `moge_geometry` | قاموس يحتوي على الهندسة المقدرة: `points` (سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد)، `depth` (خريطة العمق)، `mask` (قناع المنطقة الصالحة)، و `image` (الصورة المدخلة). | MOGE_GEOMETRY |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MoGePanoramaInference/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `3a701e3679bc35cd5fddc54868ac9c4bc9b4e23a5b97bbf61e46b7309e43600b`