# نظرة عامة

تشغيل نموذج MoGe على صورة واحدة لتقدير العمق والهندسة. تقوم هذه العقدة بمعالجة صورة إدخال من خلال نموذج MoGe لتوليد سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد، وخريطة عمق، ومعاملات الكاميرا الداخلية، وقناع، والمتجهات العمودية للسطح.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `moge_model` | نموذج MoGe المستخدم في الاستدلال. | MOGE_MODEL | نعم | غير متاح |
| `image` | صورة الإدخال لتقدير العمق والهندسة. | IMAGE | نعم | غير متاح |
| `resolution_level` | يتحكم في دقة المعالجة. القيمة 0 هي الأسرع، والقيمة 9 توفر أعلى تفاصيل. (الافتراضي: 9) | INT | نعم | 0 إلى 9 |
| `fov_x_degrees` | مجال الرؤية الأفقي للكاميرا المصدر بالدرجات. يحدد البعد البؤري المستخدم لإسقاط خريطة العمق إلى ثلاثي الأبعاد. اضبط على 0.0 لاستعادة مجال الرؤية تلقائيًا من النقاط المتوقعة. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 170.0 |
| `batch_size` | عدد الصور المعالجة لكل استدعاء استدلال. قلل هذه القيمة إذا نفدت الذاكرة عند معالجة مقاطع فيديو طويلة أو مجموعات صور كبيرة. (الافتراضي: 4) | INT | نعم | 1 إلى 64 |
| `force_projection` | (متقدم) يفرض إسقاط النقاط المتوقعة. (الافتراضي: صحيح) | BOOLEAN | نعم | صحيح/خطأ |
| `apply_mask` | عند التفعيل، يضبط وحدات البكسل المقنعة (السماء أو غير الصالحة) على اللانهاية في مخرجات النقاط والعمق. يساعد ذلك أدوات التصيلي على تجاهل هذه المناطق. عطّل للحفاظ على الهندسة الأولية المتوقعة في كل مكان؛ لا يزال القناع يُعاد بشكل منفصل. (الافتراضي: صحيح) | BOOLEAN | نعم | صحيح/خطأ |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `moge_geometry` | قاموس يحتوي على الهندسة المقدرة. يتضمن `image` الأصلية، وقد يحتوي على `points` (سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد)، و`depth` (خريطة عمق)، و`intrinsics` (مصفوفة معاملات الكاميرا الداخلية)، و`mask` (قناع يحدد وحدات البكسل الصالحة)، و`normal` (المتجهات العمودية للسطح). | MOGE_GEOMETRY |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MoGeInference/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `5213b280513850eeef2e22ae723ebb015789109435e28ddd79f91f9a4b4a1e79`