این گره با رمزگذاری تصاویر و متن، داده‌ها را برای آموزش آماده می‌کند. این گره یک لیست از تصاویر و یک لیست متناظر از زیرنویس‌های متنی دریافت می‌کند، سپس از یک مدل VAE برای تبدیل تصاویر به بازنمایی‌های نهفته (latent) و از یک مدل CLIP برای تبدیل متن به داده‌های شرطی‌سازی (conditioning) استفاده می‌کند. جفت‌های حاصل از داده‌های نهفته و شرطی‌سازی به صورت لیست خروجی داده می‌شوند و برای استفاده در گردش‌های کاری آموزش آماده هستند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `تصاویر` | لیست تصاویر برای رمزگذاری. | IMAGE | بله | نامشخص |
| `vae` | مدل VAE برای رمزگذاری تصاویر به داده‌های نهفته. | VAE | بله | نامشخص |
| `clip` | مدل CLIP برای رمزگذاری متن به داده‌های شرطی‌سازی. | CLIP | بله | نامشخص |
| `متون` | لیست زیرنویس‌های متنی. می‌تواند طول n (مطابق با تصاویر)، 1 (تکرار برای همه)، یا حذف شده (استفاده از رشته خالی) باشد. | STRING | خیر | نامشخص |

**محدودیت‌های پارامتر:**

* تعداد آیتم‌های لیست `texts` باید 0، 1، یا دقیقاً برابر با تعداد آیتم‌های لیست `images` باشد. اگر 0 باشد، برای همه تصاویر از یک رشته خالی استفاده می‌شود. اگر 1 باشد، آن متن واحد برای همه تصاویر تکرار می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latents` | لیست دیکشنری‌های داده‌های نهفته. | LATENT |
| `conditioning` | لیست لیست‌های داده‌های شرطی‌سازی. | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MakeTrainingDataset/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `95947c03f140f527f3db54d0b0131d956646055542ddb546ae5eaa82e4e8cefa`