以下が翻訳結果です。

**Magnific Image Upscale (Precise V2)** ノードは、シャープネス、グレイン、ディテール強調を精密に制御しながら、高忠実度の画像アップスケーリングを実行します。外部APIを通じて画像を処理し、最大出力解像度10060×10060ピクセルまで対応します。このノードは異なる処理スタイルを提供し、要求された出力が最大許容サイズを超える場合、入力画像を自動的にダウンスケールすることも可能です。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `画像` | アップスケールする入力画像。正確に1枚の画像が必要です。最小寸法は160x160ピクセルです。アスペクト比は1:3から3:1の間である必要があります。 | IMAGE | はい | - |
| `拡大倍率` | 希望するアップスケーリング倍率。 | STRING | はい | `"2x"`<br>`"4x"`<br>`"8x"`<br>`"16x"` |
| `フレーバー` | 処理スタイル。"sublime"は汎用、"photo"は写真に最適化、"photo_denoiser"はノイズの多い写真向けです。 | STRING | はい | `"sublime"`<br>`"photo"`<br>`"photo_denoiser"` |
| `シャープネス` | エッジの定義と鮮明さを高めるためのシャープネス強度を制御します。値が大きいほど、よりシャープな結果が得られます。デフォルト: 7。 | INT | いいえ | 0 から 100 |
| `スマートグレイン` | アップスケール後の画像が滑らかすぎたり、人工的に見えるのを防ぐために、インテリジェントなグレインまたはテクスチャ強調を追加します。デフォルト: 7。 | INT | いいえ | 0 から 100 |
| `ウルトラディテール` | アップスケーリング処理中に追加される微細なディテール、テクスチャ、マイクロディテールの量を制御します。デフォルト: 30。 | INT | いいえ | 0 から 100 |
| `自動ダウンスケール` | 有効にすると、計算された出力寸法が最大許容解像度10060x10060ピクセルを超える場合、ノードは入力画像を自動的にダウンスケールします。これによりエラーを防げますが、品質に影響を与える可能性があります。デフォルト: False。 | BOOLEAN | いいえ | - |

**注記:** `auto_downscale`が無効で、要求された出力サイズ（入力寸法 × `scale_factor`）が10060x10060ピクセルを超える場合、ノードはエラーを発生させます。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `画像` | アップスケーリングされた結果の画像。 | IMAGE |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageUpscalerPreciseV2Node/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `cceff30e9702c6a24ab8102698c59f1afb20ec50e7f279b3c0d50befc9673b24`
