Вот перевод документации на русский язык:

Узел LoraSave извлекает и сохраняет файлы LoRA (Low-Rank Adaptation) из разностей моделей. Он может обрабатывать разности диффузионных моделей, разности текстовых энкодеров или обе одновременно, преобразуя их в формат LoRA с указанным рангом и типом. Полученный файл LoRA сохраняется в выходной каталог для последующего использования.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `префикс_названия_файла` | Префикс для имени выходного файла (по умолчанию: "loras/ComfyUI_extracted_lora") | STRING | Да | - |
| `ранг` | Значение ранга для LoRA, определяющее размер и сложность (по умолчанию: 8) | INT | Да | 1-4096 |
| `тип_lora` | Тип создаваемой LoRA (по умолчанию: "standard") | COMBO | Да | `"standard"`<br>`"locon"`<br>`"loha"`<br>`"lokr"`<br>`"dylora"` |
| `разница_смещения` | Включать ли разности смещений в расчет LoRA (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Да | - |
| `разница_модели` | Выходные данные ModelSubtract для преобразования в LoRA | MODEL | Нет | - |
| `разница_текстового_кодировщика` | Выходные данные CLIPSubtract для преобразования в LoRA | CLIP | Нет | - |

**Примечание:** Для работы узла необходимо указать хотя бы один из параметров `model_diff` или `text_encoder_diff`. Если оба параметра опущены, узел не будет выдавать результат.

## Выходные данные

| Имя выходного параметра | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| - | Этот узел сохраняет файл LoRA в выходной каталог, но не возвращает никаких данных через рабочий процесс | - |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraSave/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `fdf020915ee233cf68250dcdcf87e7862d13ccc4fa73d8da8245727fdac46015`