بالتأكيد، إليك الترجمة العربية للوثيقة التقنية الخاصة بعقدة ComfyUI مع الالتزام التام بقواعد الترجمة المحددة:

عقدة LoraModelLoader تطبق أوزان LoRA (التكيف منخفض الرتبة) المدربة على نموذج انتشار. تقوم بتعديل النموذج الأساسي عن طريق تحميل أوزان LoRA من نموذج LoRA مُدرَّب وضبط قوة تأثيرها. يتيح لك ذلك تخصيص سلوك نماذج الانتشار دون إعادة تدريبها من الصفر.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نموذج` | نموذج الانتشار الذي سيتم تطبيق LoRA عليه. | MODEL | نعم | - |
| `lora` | نموذج LoRA المراد تطبيقه على نموذج الانتشار. | LORA_MODEL | نعم | - |
| `قوة_النموذج` | مدى قوة تعديل نموذج الانتشار. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 |
| `تجاوز` | عند التفعيل، يطبق LoRA في وضع التجنب دون تعديل أوزان النموذج الأساسي. مفيد للتدريب وعند تفريغ أوزان النموذج (الافتراضي: False). | BOOLEAN | نعم | True أو False |

**ملاحظة:** عند ضبط `strength_model` على 0، تقوم العقدة بإرجاع النموذج الأصلي دون تطبيق أي تعديلات LoRA.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `نموذج` | نموذج الانتشار المعدل مع تطبيق أوزان LoRA. | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraModelLoader/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961`