Вот перевод документации на русский язык:

Узел LoraLoaderBypass применяет LoRA (низкоранговую адаптацию) к диффузионной модели и модели CLIP в специальном режиме "обхода" (bypass). В отличие от стандартного загрузчика LoRA, этот метод не изменяет веса базовой модели постоянно. Вместо этого он вычисляет выходные данные, добавляя эффект LoRA к обычному прямому проходу модели, что полезно для обучения или при работе с моделями, чьи веса выгружены.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | Диффузионная модель, к которой будет применена LoRA. | MODEL | Да | - |
| `clip` | Модель CLIP, к которой будет применена LoRA. | CLIP | Да | - |
| `lora_name` | Имя файла LoRA для применения. Варианты загружаются из папки `loras`. | COMBO | Да | *Список доступных файлов LoRA* |
| `strength_model` | Насколько сильно изменять диффузионную модель. Это значение может быть отрицательным (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от -100.0 до 100.0 |
| `strength_clip` | Насколько сильно изменять модель CLIP. Это значение может быть отрицательным (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от -100.0 до 100.0 |

**Примечание:** Если оба параметра `strength_model` и `strength_clip` установлены в 0, узел вернет исходные, неизмененные входные данные `model` и `clip` без обработки.

## Выходные параметры

| Имя выходного параметра | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | Диффузионная модель с примененной LoRA в режиме обхода. | MODEL |
| `CLIP` | Модель CLIP с примененной LoRA в режиме обхода. | CLIP |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2642f4ed98457e5fd08e2103ffb9f2c02f11326590aadf0636fb7db51f484815`