گره LoraLoaderBypass یک LoRA (سازگاری با رتبه پایین) را در حالت ویژه «بای‌پس» (عبور جانبی) به یک مدل انتشار و یک مدل CLIP اعمال می‌کند. برخلاف بارگذار استاندارد LoRA، این روش وزن‌های مدل پایه را به‌طور دائمی تغییر نمی‌دهد. در عوض، خروجی را با افزودن اثر LoRA به عبور عادی مدل محاسبه می‌کند که برای آموزش یا کار با مدل‌هایی که وزن‌هایشان تخلیه شده است، مفید است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که LoRA به آن اعمال خواهد شد. | MODEL | بله | - |
| `clip` | مدل CLIP که LoRA به آن اعمال خواهد شد. | CLIP | بله | - |
| `lora_name` | نام فایل LoRA برای اعمال. گزینه‌ها از پوشه `loras` بارگذاری می‌شوند. | COMBO | بله | *فهرست فایل‌های LoRA موجود* |
| `قدرت_مدل` | میزان تغییر مدل انتشار. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 100.0- تا 100.0 |
| `قدرت_clip` | میزان تغییر مدل CLIP. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 100.0- تا 100.0 |

**توجه:** اگر هر دو `strength_model` و `strength_clip` روی 0 تنظیم شوند، گره ورودی‌های اصلی و تغییرنیافته `model` و `clip` را بدون پردازش برمی‌گرداند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | مدل انتشار با LoRA اعمال‌شده در حالت بای‌پس. | MODEL |
| `CLIP` | مدل CLIP با LoRA اعمال‌شده در حالت بای‌پس. | CLIP |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2642f4ed98457e5fd08e2103ffb9f2c02f11326590aadf0636fb7db51f484815`