# ترجمة وثيقة عقدة LoraLoaderBypass

عقدة LoraLoaderBypass تطبق تقنية LoRA (التكيف منخفض الرتبة) على نموذج الانتشار ونموذج CLIP في وضع "التجاوز" الخاص. على عكس محمل LoRA القياسي، لا تقوم هذه الطريقة بتعديل أوزان النموذج الأساسي بشكل دائم. بدلاً من ذلك، تحسب المخرجات عن طريق إضافة تأثير LoRA إلى المسار الأمامي الطبيعي للنموذج، وهو مفيد للتدريب أو عند العمل مع نماذج تم تفريغ أوزانها.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | نموذج الانتشار الذي سيتم تطبيق LoRA عليه. | MODEL | نعم | - |
| `clip` | نموذج CLIP الذي سيتم تطبيق LoRA عليه. | CLIP | نعم | - |
| `اسم LoRA` | اسم ملف LoRA المراد تطبيقه. يتم تحميل الخيارات من مجلد `loras`. | COMBO | نعم | *قائمة ملفات LoRA المتاحة* |
| `قوة التعديل على النموذج` | مدى قوة تعديل نموذج الانتشار. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 |
| `قوة التعديل على CLIP` | مدى قوة تعديل نموذج CLIP. يمكن أن تكون هذه القيمة سالبة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | -100.0 إلى 100.0 |

**ملاحظة:** إذا تم ضبط كل من `strength_model` و `strength_clip` على 0، فستعيد العقدة مدخلات `model` و `clip` الأصلية غير المعدلة دون معالجة.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | نموذج الانتشار مع تطبيق LoRA في وضع التجاوز. | MODEL |
| `CLIP` | نموذج CLIP مع تطبيق LoRA في وضع التجاوز. | CLIP |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypass/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2642f4ed98457e5fd08e2103ffb9f2c02f11326590aadf0636fb7db51f484815`
