این گره یک مجموعه داده آموزشی رمزگذاری‌شده را بارگذاری می‌کند که پیش‌تر روی دیسک ذخیره شده است. این گره تمام فایل‌های خرده‌داده (data shard) را از یک پوشه مشخص درون دایرکتوری خروجی ComfyUI جستجو و خوانده، سپس بردارهای نهفته (latent vectors) ترکیبی و داده‌های شرطی‌سازی (conditioning) را برای استفاده در گردش‌های کاری آموزشی بازمی‌گرداند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نام پوشه` | نام پوشه حاوی مجموعه داده ذخیره‌شده، که درون دایرکتوری خروجی ComfyUI قرار دارد (پیش‌فرض: "training_dataset"). | STRING | بله | نامشخص |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latents` | فهرستی از دیکشنری‌های نهفته، که هر دیکشنری شامل یک کلید `"samples"` با یک تنسور است. | LATENT |
| `conditioning` | فهرستی از لیست‌های شرطی‌سازی، که هر لیست داخلی شامل داده‌های شرطی‌سازی برای یک نمونه متناظر است. | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadTrainingDataset/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0a07c97e2c6a32f77cd21ea7dbdd33e06fad82285696b88122fef369307e133d`