Вот перевод документации на русский язык:

## Обзор

Этот узел загружает модель MediaPipe Face Landmarker v2, которая может обнаруживать лица и лицевые ориентиры (такие как глаза, нос и рот) на изображениях. Модель содержит два варианта обнаружения (ближнего и полного диапазона), а также общие данные сетки, блендшейпы и каноническую геометрию для анализа лица.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model_name` | Модель обнаружения лиц из каталога models/detection/. | STRING | Да | Список доступных моделей в каталоге `models/detection/` |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `FACE_DETECTION_MODEL` | Загруженный объект модели FaceLandmarker, содержащий оба варианта обнаружения (ближний/полный), наборы соединений для топологии лица, канонические данные и патчеры модели для управления GPU. | FACE_DETECTION_MODEL |

**Примечание:** Выходные данные представляют собой сложный объект, который может использоваться другими узлами для задач обнаружения лиц и извлечения ориентиров. Он содержит два варианта обнаружения: "short" для обнаружения на близком расстоянии и "full" для обнаружения на полном диапазоне.

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `b30bf4d04aa06a227f3661c0e1346d3dab3ea1e25d6627fce5b6480198203c26`