Voici la traduction en français de la documentation du nœud ComfyUI :

## Aperçu

Ce nœud charge un modèle MediaPipe Face Landmarker v2, capable de détecter les visages et les points de repère faciaux (comme les yeux, le nez et la bouche) dans les images. Il contient deux variantes de détection (courte portée et longue portée) ainsi que des données de maillage partagées, des formes de mélange et une géométrie canonique pour l'analyse faciale.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model_name` | Modèle de détection faciale provenant de models/detection/. | STRING | Oui | Liste des modèles disponibles dans le répertoire `models/detection/` |

## Sorties

| Nom de sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `FACE_DETECTION_MODEL` | Un objet modèle FaceLandmarker chargé contenant les deux variantes de détection (courte/longue portée), les ensembles de connexions pour la topologie faciale, les données canoniques et les correcteurs de modèle pour la gestion du GPU. | FACE_DETECTION_MODEL |

**Remarque :** La sortie est un objet complexe qui peut être utilisé par d'autres nœuds pour les tâches de détection faciale et d'extraction de points de repère. Il contient deux variantes de détection : "short" pour la détection à courte portée et "full" pour la détection à longue portée.

> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fr.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `b30bf4d04aa06a227f3661c0e1346d3dab3ea1e25d6627fce5b6480198203c26`