## نمای کلی

این گره یک مدل MediaPipe Face Landmarker نسخه ۲ را بارگذاری می‌کند که قادر به تشخیص چهره و نقاط کلیدی صورت (مانند چشم‌ها، بینی و دهان) در تصاویر است. این گره شامل دو نوع تشخیص (برد کوتاه و برد کامل) به همراه داده‌های مشترک مش، شکل‌های ترکیبی و هندسه استاندارد برای تحلیل چهره است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model_name` | مدل تشخیص چهره از مسیر models/detection/ | STRING | بله | لیست مدل‌های موجود در پوشه `models/detection/` |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `FACE_DETECTION_MODEL` | یک شیء مدل FaceLandmarker بارگذاری‌شده شامل هر دو نوع تشخیص (برد کوتاه/کامل)، مجموعه‌های اتصال برای توپولوژی صورت، داده‌های استاندارد و وصله‌های مدل برای مدیریت GPU | FACE_DETECTION_MODEL |

**نکته:** خروجی یک شیء پیچیده است که می‌تواند توسط سایر گره‌ها برای تشخیص چهره و استخراج نقاط کلیدی استفاده شود. این خروجی شامل دو نوع تشخیص است: "برد کوتاه" برای تشخیص نزدیک و "برد کامل" برای تشخیص در فاصله دور.

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadMediaPipeFaceLandmarker/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `b30bf4d04aa06a227f3661c0e1346d3dab3ea1e25d6627fce5b6480198203c26`