LazyCache 是 EasyCache 的自制版本，提供了更简单的实现方式。它可与 ComfyUI 中的任何模型配合使用，通过添加缓存功能来减少采样过程中的计算量。虽然其整体性能通常不如 EasyCache，但在某些罕见情况下可能更有效，并且具有通用兼容性。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型` | 要添加 LazyCache 功能的模型。 | MODEL | 是 | - |
| `重用阈值` | 复用缓存步骤的阈值（默认值：0.2）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 3.0 |
| `起始百分比` | 开始使用 LazyCache 的相对采样步骤（默认值：0.15）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
| `结束百分比` | 结束使用 LazyCache 的相对采样步骤（默认值：0.95）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
| `详细模式` | 是否记录详细信息（默认值：False）。 | BOOLEAN | 否 | - |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `模型` | 已添加 LazyCache 功能的模型。 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `72a5e85b7cf517e88583fc1b75d3ab4a5d40fe8604d50c34f555e677d2ea9e51`
