گره `LatentUpscaleModelLoader` یک مدل تخصصی را بارگذاری می‌کند که برای افزایش وضوح بازنمایی‌های نهان (latent representations) طراحی شده است. این گره یک فایل مدل را از پوشه تعیین‌شده سیستم می‌خواند و به‌طور خودکار نوع آن (720p، 1080p یا سایر) را تشخیص می‌دهد تا معماری داخلی مدل صحیح را نمونه‌سازی و پیکربندی کند. مدل بارگذاری‌شده سپس آماده استفاده توسط سایر گره‌ها برای وظایف ابروضوح فضای نهان (latent space super-resolution) خواهد بود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نام مدل` | نام فایل مدل افزایش وضوح نهان که باید بارگذاری شود. گزینه‌های موجود به‌صورت پویا از فایل‌های موجود در دایرکتوری `latent_upscale_models` کام‌اف‌یوآی شما پر می‌شوند. | STRING | بله | *همه فایل‌های موجود در پوشه `latent_upscale_models`* |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل افزایش وضوح نهان بارگذاری‌شده، پیکربندی‌شده و آماده استفاده. | LATENT_UPSCALE_MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleModelLoader/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `bd97f3ec1422aaabbd60779aa4112be44791daddc6307de53ae0e4219a90ab0e`