گره LatentUpscaleBy برای بزرگ‌نمایی نمایش‌های نهفته (latent) تصاویر طراحی شده است. این گره امکان تنظیم ضریب مقیاس و روش بزرگ‌نمایی را فراهم می‌کند و انعطاف‌پذیری در افزایش وضوح نمونه‌های نهفته ارائه می‌دهد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | نمایش نهفته تصاویر برای بزرگ‌نمایی. این پارامتر برای تعیین داده‌های ورودی که تحت فرآیند بزرگ‌نمایی قرار می‌گیرند، حیاتی است. | `LATENT` |
| `روش بزرگ‌نمایی` | روش مورد استفاده برای بزرگ‌نمایی نمونه‌های نهفته را مشخص می‌کند. انتخاب روش می‌تواند به طور قابل توجهی بر کیفیت و ویژگی‌های خروجی بزرگ‌نمایی‌شده تأثیر بگذارد. | COMBO[STRING] |
| `مقیاس` | عاملی که نمونه‌های نهفته بر اساس آن مقیاس‌دهی می‌شوند را تعیین می‌کند. این پارامتر مستقیماً بر وضوح خروجی تأثیر می‌گذارد و امکان کنترل دقیق بر فرآیند بزرگ‌نمایی را فراهم می‌کند. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | نمایش نهفته بزرگ‌نمایی‌شده، آماده برای پردازش بیشتر یا وظایف تولید. این خروجی برای افزایش وضوح تصاویر تولیدشده یا برای عملیات‌های بعدی مدل ضروری است. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentUpscaleBy/fa.md)