## 概要 LatentOperationSharpen ノードは、ガウシアンカーネルを使用して潜在表現にシャープネス効果を適用します。潜在データを正規化し、カスタムシャープニングカーネルで畳み込みを適用した後、元の輝度を復元することで動作します。これにより、潜在空間表現のディテールとエッジが強調されます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `シャープ化半径` | シャープニングカーネルの半径（デフォルト: 9） | INT | いいえ | 1-31 |
| `シグマ` | ガウシアンカーネルの標準偏差（デフォルト: 1.0） | FLOAT | いいえ | 0.1-10.0 |
| `アルファ` | シャープネスの強度係数（デフォルト: 0.1） | FLOAT | いいえ | 0.0-5.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `operation` | 潜在データに適用可能なシャープニング操作を返します | LATENT_OPERATION |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `542754746ab462eb27229ab9b949bb66054ab4c87c77cc59d405b35a2cc27bce`