گره `LatentInterpolate` برای انجام درون‌یابی بین دو مجموعه از نمونه‌های نهفته بر اساس یک نسبت مشخص طراحی شده است و ویژگی‌های هر دو مجموعه را ترکیب می‌کند تا مجموعه‌ای جدید و میانی از نمونه‌های نهفته تولید کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها ۱` | اولین مجموعه از نمونه‌های نهفته که باید درون‌یابی شوند. این مجموعه به عنوان نقطه شروع فرایند درون‌یابی عمل می‌کند. | `LATENT` |
| `نمونه‌ها ۲` | دومین مجموعه از نمونه‌های نهفته که باید درون‌یابی شوند. این مجموعه به عنوان نقطه پایان فرایند درون‌یابی عمل می‌کند. | `LATENT` |
| `نسبت` | یک مقدار اعشاری که وزن هر مجموعه از نمونه‌ها را در خروجی درون‌یابی شده تعیین می‌کند. نسبت ۰ یک کپی از مجموعه اول و نسبت ۱ یک کپی از مجموعه دوم تولید می‌کند. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | خروجی یک مجموعه جدید از نمونه‌های نهفته است که وضعیت درون‌یابی شده بین دو مجموعه ورودی را بر اساس نسبت مشخص شده نشان می‌دهد. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentInterpolate/fa.md)