عقدة `LatentCutToBatch` تقوم بتقسيم تمثيل كامن (latent representation) على طول بُعد محدد إلى شرائح متعددة، ثم تكديسها في دفعة جديدة. يتيح لك ذلك معالجة أجزاء مختلفة من عينة كامنة بشكل مستقل.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `samples` | التمثيل الكامن المراد تقسيمه وتجميعه في دفعة. | LATENT | نعم | - |
| `dim` | البُعد الذي سيتم القطع على طوله من العينات الكامنة. يشير `"t"` إلى البُعد الزمني، و`"x"` إلى العرض، و`"y"` إلى الارتفاع. | COMBO | نعم | `"t"`<br>`"x"`<br>`"y"` |
| `slice_size` | حجم كل شريحة يتم قطعها من البُعد المحدد. إذا لم يكن حجم البُعد قابلاً للقسمة تمامًا على هذه القيمة، يتم تجاهل الباقي. (الافتراضي: 1) | INT | نعم | 1 إلى 16384 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `samples` | الدفعة الكامنة الناتجة، والتي تحتوي على العينات المقطوعة والمكدسة. | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCutToBatch/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `38d0ace3ef91e47e3f047aa7057c61e09b6534702526b34691b4bc239c933cd3`