Вот перевод документации на русский язык:

Узел LatentCut извлекает определённый участок из скрытых (latent) сэмплов вдоль выбранного измерения. Он позволяет вырезать часть скрытого представления, указывая измерение (x, y или t), начальную позицию и количество извлекаемых элементов. Узел поддерживает как положительную, так и отрицательную индексацию, а также автоматически корректирует количество извлекаемых элементов, чтобы не выходить за доступные границы.

## Входы

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `сэмплы` | Входные скрытые сэмплы, из которых производится извлечение | LATENT | Да | - |
| `измерение` | Измерение, вдоль которого выполняется вырезание скрытых сэмплов | COMBO | Да | "x"<br>"y"<br>"t" |
| `индекс` | Начальная позиция для вырезания (по умолчанию: 0). Положительные значения отсчитываются от начала, отрицательные — от конца. Узел автоматически ограничивает индекс, чтобы он оставался в допустимом диапазоне скрытых сэмплов | INT | Да | от -16384 до 16384 |
| `количество` | Количество элементов для извлечения вдоль указанного измерения (по умолчанию: 1). Узел автоматически уменьшает это значение, если оно превышает доступные данные за начальным индексом | INT | Да | от 1 до 16384 |

## Выходы

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `output` | Извлечённая часть скрытых сэмплов | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `54f2b0cead9dce2c2cbd241d4e8c50ce85a67d3e1a40e7002056b83acbf0cf2d`