گره LatentCut بخش مشخصی را از نمونه‌های نهفته (latent samples) در امتداد یک بعد انتخابی استخراج می‌کند. این گره به شما امکان می‌دهد با تعیین بعد (x، y یا t)، موقعیت شروع و مقدار استخراج، بخشی از نمایش نهفته را جدا کنید. گره از نمایه‌سازی مثبت و منفی پشتیبانی کرده و به‌طور خودکار مقدار استخراج را برای باقی‌ماندن در محدوده موجود تنظیم می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | نمونه‌های نهفته ورودی برای استخراج | LATENT | بله | - |
| `بُعد` | بعدی که نمونه‌های نهفته در امتداد آن برش داده می‌شوند | COMBO | بله | "x"<br>"y"<br>"t" |
| `ایندکس` | موقعیت شروع برای برش (پیش‌فرض: 0). مقادیر مثبت از ابتدا و مقادیر منفی از انتها شمارش می‌شوند. گره به‌طور خودکار ایندکس را برای باقی‌ماندن در محدوده معتبر نمونه‌های نهفته محدود می‌کند | INT | بله | 16384- تا 16384 |
| `مقدار` | تعداد عناصر برای استخراج در امتداد بعد مشخص‌شده (پیش‌فرض: 1). اگر این مقدار از داده‌های موجود فراتر از ایندکس شروع تجاوز کند، گره به‌طور خودکار آن را کاهش می‌دهد | INT | بله | 1 تا 16384 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `output` | بخش استخراج‌شده از نمونه‌های نهفته | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `54f2b0cead9dce2c2cbd241d4e8c50ce85a67d3e1a40e7002056b83acbf0cf2d`