گره LatentApplyOperationCFG یک عملیات نهفته را برای اصلاح فرآیند هدایت شرطی‌سازی در یک مدل اعمال می‌کند. این گره با رهگیری خروجی‌های شرطی‌سازی در طول فرآیند نمونه‌برداری CFG (راهنمایی بدون طبقه‌بند) و اعمال عملیات مشخص‌شده بر روی نمایش‌های نهفته قبل از استفاده برای تولید، کار می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که عملیات CFG روی آن اعمال خواهد شد | MODEL | بله | - |
| `عملیات` | عملیات نهفته‌ای که در طول فرآیند نمونه‌برداری CFG اعمال می‌شود | LATENT_OPERATION | بله | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل اصلاح‌شده با اعمال عملیات CFG روی فرآیند نمونه‌برداری آن | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperationCFG/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `9fbcc9183abf89bb93e55263bb655e931549360c05a561f7dacae8723db62e52`