LaplaceScheduler 节点会生成遵循拉普拉斯分布的 sigma 值序列，用于扩散采样过程。它创建了一个从最大值逐渐减小到最小值的噪声水平调度，并使用拉普拉斯分布参数来控制其进程。该调度器常用于自定义采样工作流中，为扩散模型定义噪声调度。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `步数` | 调度中的采样步数（默认值：20） | INT | 是 | 1 到 10000 |
| `sigma_max` | 调度开始时的最大 sigma 值（默认值：14.614642） | FLOAT | 是 | 0.0 到 5000.0 |
| `sigma_min` | 调度结束时的最小 sigma 值（默认值：0.0291675） | FLOAT | 是 | 0.0 到 5000.0 |
| `mu` | 拉普拉斯分布的均值参数（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 |
| `beta` | 拉普拉斯分布的尺度参数（默认值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `SIGMAS` | 遵循拉普拉斯分布调度的 sigma 值序列 | SIGMAS |

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