LaplaceScheduler 節點會生成一系列遵循拉普拉斯分佈的 sigma 值，用於擴散取樣。它建立一個從最大值逐漸遞減到最小值的噪聲級別排程，並使用拉普拉斯分佈參數來控制進程。此排程器常用於自訂取樣工作流程中，以定義擴散模型的噪聲排程。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `步驟數` | 排程中的取樣步數（預設值：20） | INT | 是 | 1 到 10000 |
| `最大 sigma` | 排程開始時的最大 sigma 值（預設值：14.614642） | FLOAT | 是 | 0.0 到 5000.0 |
| `最小 sigma` | 排程結束時的最小 sigma 值（預設值：0.0291675） | FLOAT | 是 | 0.0 到 5000.0 |
| `mu` | 拉普拉斯分佈的平均數參數（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 |
| `beta` | 拉普拉斯分佈的尺度參數（預設值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0 |

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `SIGMAS` | 遵循拉普拉斯分佈排程的 sigma 值序列 | SIGMAS |

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