LTXVLatentUpsampler 노드는 비디오 잠재 표현의 공간 해상도를 2배로 증가시킵니다. 이 노드는 특화된 업스케일 모델을 사용하여 잠재 데이터를 처리하며, 제공된 VAE의 채널 통계를 사용하여 먼저 정규화를 해제한 후 다시 정규화합니다. 이 노드는 잠재 공간 내에서의 비디오 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `샘플` | 업스케일할 비디오의 입력 잠재 표현입니다. | LATENT | 예 |  |
| `업스케일 모델` | 잠재 데이터에 대해 2배 업스케일링을 수행하는 데 사용되는 로드된 모델입니다. | LATENT_UPSCALE_MODEL | 예 |  |
| `vae` | 업스케일링 전에 입력 잠재값의 정규화를 해제하고 이후 출력 잠재값을 정규화하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 |  |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | 입력과 비교하여 공간 차원이 두 배로 증가된 업스케일된 잠재 표현입니다. 출력 잠재값은 입력과 동일한 배치 크기, 채널 수 및 시간 길이를 가집니다. 입력에 `noise_mask`가 있는 경우 출력에서 제거됩니다. | LATENT |

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