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LTXVLatentUpsampler ノードは、ビデオの潜在表現の空間解像度を2倍に拡大します。専用のアップスケールモデルを使用して潜在データを処理し、まず非正規化を行った後、指定されたVAEのチャンネル統計情報を用いて再正規化を実行します。このノードは、潜在空間内でのビデオワークフロー向けに設計されています。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `サンプル` | アップスケールするビデオの入力潜在表現です。 | LATENT | はい |  |
| `アップスケールモデル` | 潜在データに対して2倍のアップスケーリングを実行するために使用される、読み込まれたモデルです。 | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい |  |
| `vae` | アップスケール前に入力潜在表現を非正規化し、アップスケール後に出力潜在表現を正規化するために使用されるVAEモデルです。 | VAE | はい |  |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | 入力と比較して空間次元が2倍になった、アップスケールされた潜在表現です。出力の潜在表現は、入力と同じバッチサイズ、チャンネル数、および時間長を保持します。入力に`noise_mask`が存在する場合は、出力から削除されます。 | LATENT |

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