هذه ترجمة الوثيقة التقنية لعقدة ComfyUI إلى اللغة العربية، مع الالتزام بقواعد الترجمة المحددة:

يقوم عقدة LTXVImgToVideoInplace بتهيئة تمثيل كامن للفيديو عن طريق ترميز صورة إدخال في إطاراتها الأولية. تعمل هذه العقدة باستخدام مشفر تلقائي (VAE) لترميز الصورة في الفضاء الكامن، ثم مزجها مع العينات الكامنة الموجودة بناءً على قوة محددة. يتيح ذلك استخدام الصورة كنقطة بداية أو إشارة تهيئة لتوليد الفيديو.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `vae` | نموذج المشفر التلقائي (VAE) المستخدم لترميز صورة الإدخال في الفضاء الكامن. | VAE | نعم | - |
| `صورة` | صورة الإدخال المراد ترميزها واستخدامها لتهيئة الكامن الخاص بالفيديو. | IMAGE | نعم | - |
| `كامنة` | تمثيل الفيديو الكامن الهدف المراد تعديله. | LATENT | نعم | - |
| `القوة` | يتحكم في قوة مزج الصورة المُرمَّزة في الكامن. القيمة 1.0 تستبدل الإطارات الأولية بالكامل، بينما القيم الأقل تدمجها. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 - 1.0 |
| `تجاوز` | تجاوز عملية التهيئة. عند التفعيل، تُعيد العقدة الكامن المُدخل دون تغيير. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | - |

**ملاحظة:** سيتم تغيير حجم `image` تلقائيًا ليتوافق مع الأبعاد المكانية المطلوبة بواسطة `vae` لعملية الترميز، بناءً على عرض وارتفاع مدخل `latent`.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `كامنة` | تمثيل الفيديو الكامن المُعدَّل. يحتوي على العينات المُحدَّثة و `noise_mask` الذي يطبق قوة التهيئة على الإطارات الأولية. | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVImgToVideoInplace/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `49df511591071f51e2b86f2302cfb438d18b5e1ade7ef228345f65fddf88dbcc`