LTXVImgToVideo 노드는 입력 이미지를 비디오 생성 모델을 위한 비디오 잠재 표현으로 변환합니다. 단일 이미지를 가져와 VAE 인코더를 사용하여 프레임 시퀀스로 확장한 후, 강도 제어를 통해 조건화를 적용하여 비디오 생성 중 원본 이미지 콘텐츠가 보존되거나 수정되는 정도를 결정합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `긍정 조건` | 비디오 생성을 안내하는 긍정 조건화 프롬프트 | CONDITIONING | 예 | - |
| `부정 조건` | 비디오에서 특정 요소를 회피하기 위한 부정 조건화 프롬프트 | CONDITIONING | 예 | - |
| `vae` | 입력 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
| `이미지` | 비디오 프레임으로 변환할 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - |
| `너비` | 출력 비디오의 가로 픽셀 크기 (기본값: 768, 단계: 32) | INT | 아니요 | 64 ~ MAX_RESOLUTION |
| `높이` | 출력 비디오의 세로 픽셀 크기 (기본값: 512, 단계: 32) | INT | 아니요 | 64 ~ MAX_RESOLUTION |
| `길이` | 생성된 비디오의 프레임 수 (기본값: 97, 단계: 8) | INT | 아니요 | 9 ~ MAX_RESOLUTION |
| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 개수 (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 |
| `강도` | 생성된 비디오의 첫 번째 프레임에서 원본 이미지 콘텐츠가 얼마나 보존될지 제어합니다. 값이 1.0이면 원본 이미지를 완전히 보존하고, 0.0이면 최대한 수정을 허용합니다 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `부정 조건` | 비디오 프레임 마스킹이 적용된 처리된 긍정 조건화 | CONDITIONING |
| `잠재 데이터` | 비디오 프레임 마스킹이 적용된 처리된 부정 조건화 | CONDITIONING |
| `latent` | 비디오 생성을 위한 인코딩된 프레임과 노이즈 마스크를 포함하는 비디오 잠재 표현 | LATENT |

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