### گره LTXVAddGuide

گره LTXVAddGuide با رمزگذاری تصاویر یا ویدیوهای ورودی و ادغام آن‌ها به‌عنوان فریم‌های کلیدی در داده‌های شرطی‌سازی، راهنمایی شرطی‌سازی ویدیو را به دنباله‌های نهفته (latent) اضافه می‌کند. این گره ورودی را از طریق رمزگذار VAE پردازش کرده و نتایج نهفته را به‌صورت استراتژیک در موقعیت‌های فریم مشخص قرار می‌دهد و هم‌زمان شرطی‌سازی مثبت و منفی را با اطلاعات فریم کلیدی به‌روزرسانی می‌کند. این گره محدودیت‌های هم‌ترازی فریم را مدیریت کرده و امکان کنترل بر شدت تأثیر شرطی‌سازی را فراهم می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مثبت` | ورودی شرطی‌سازی مثبت که با راهنمایی فریم کلیدی اصلاح می‌شود | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | ورودی شرطی‌سازی منفی که با راهنمایی فریم کلیدی اصلاح می‌شود | CONDITIONING | بله | - |
| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری فریم‌های تصویر/ویدیوی ورودی | VAE | بله | - |
| `latent` | دنباله نهفته ورودی که فریم‌های شرطی‌سازی را دریافت می‌کند | LATENT | بله | - |
| `تصویر` | تصویر یا ویدیو برای شرطی‌سازی ویدیوی نهفته. باید 8*n + 1 فریم باشد. اگر ویدیو 8*n + 1 فریم نباشد، به نزدیک‌ترین تعداد فریم معتبر برش داده می‌شود. | IMAGE | بله | - |
| `اندیس فریم` | ایندکس فریم برای شروع شرطی‌سازی. برای تصاویر تک‌فریم یا ویدیوهای با 1-8 فریم، هر مقدار frame_idx قابل قبول است. برای ویدیوهای با 9+ فریم، frame_idx باید بر 8 بخش‌پذیر باشد، در غیر این صورت به نزدیک‌ترین مضرب 8 گرد می‌شود. مقادیر منفی از انتهای ویدیو شمارش می‌شوند. (پیش‌فرض: 0) | INT | خیر | 9999- تا 9999 |
| `شدت` | شدت تأثیر شرطی‌سازی، که در آن 1.0 شرطی‌سازی کامل و 0.0 بدون شرطی‌سازی اعمال می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | خیر | 0.0 تا 1.0 |

**توجه:** تصویر/ویدیوی ورودی باید دارای تعداد فریم مطابق الگوی 8*n + 1 باشد (مثلاً 1، 9، 17، 25 فریم). اگر ورودی از این الگو فراتر رود، به‌طور خودکار به نزدیک‌ترین تعداد فریم معتبر برش داده می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت به‌روزرسانی‌شده با اطلاعات راهنمایی فریم کلیدی | CONDITIONING |
| `منفی` | شرطی‌سازی منفی به‌روزرسانی‌شده با اطلاعات راهنمایی فریم کلیدی | CONDITIONING |
| `latent` | دنباله نهفته با فریم‌های شرطی‌سازی ادغام‌شده و ماسک نویز به‌روزرسانی‌شده | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e7f4e6ed25cddd4b50b98341c63fc9915afc4956317ac7a5a9121fdc53c03a2d`