گره Kandinsky5ImageToVideo داده‌های شرطی و فضای نهان را برای تولید ویدئو با استفاده از مدل Kandinsky آماده می‌کند. این گره یک تنسور ویدئوی نهان خالی ایجاد می‌کند و می‌تواند به‌صورت اختیاری یک تصویر شروع را رمزگذاری کند تا فریم‌های اولیه ویدئوی تولیدشده را هدایت نماید و شرطی‌سازی مثبت و منفی را متناسباً تغییر دهد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مثبت` | پرامپت‌های شرطی‌سازی مثبت برای هدایت تولید ویدئو. | CONDITIONING | بله | نامعتبر |
| `منفی` | پرامپت‌های شرطی‌سازی منفی برای دور کردن تولید ویدئو از مفاهیم خاص. | CONDITIONING | بله | نامعتبر |
| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصویر شروع اختیاری به فضای نهان. | VAE | بله | نامعتبر |
| `عرض` | عرض ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: ۷۶۸). | INT | خیر | ۱۶ تا ۸۱۹۲ (گام ۱۶) |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدئوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: ۵۱۲). | INT | خیر | ۱۶ تا ۸۱۹۲ (گام ۱۶) |
| `طول` | تعداد فریم‌های ویدئو (پیش‌فرض: ۱۲۱). | INT | خیر | ۱ تا ۸۱۹۲ (گام ۴) |
| `batch_size` | تعداد دنباله‌های ویدئویی که به‌طور همزمان تولید می‌شوند (پیش‌فرض: ۱). | INT | خیر | ۱ تا ۴۰۹۶ |
| `تصویر شروع` | یک تصویر شروع اختیاری. در صورت ارائه، رمزگذاری شده و برای جایگزینی شروع نویزی خروجی‌های نهان مدل استفاده می‌شود. | IMAGE | خیر | نامعتبر |

**نکته:** هنگامی که `start_image` ارائه می‌شود، به‌طور خودکار با استفاده از درون‌یابی دوخطی به اندازه `width` و `height` مشخص‌شده تغییر اندازه می‌یابد. اولین `length` فریم از دسته تصویر برای رمزگذاری استفاده می‌شود. سپس نهان رمزگذاری‌شده به هر دو شرطی‌سازی `positive` و `negative` تزریق می‌شود تا ظاهر اولیه ویدئو را هدایت کند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت اصلاح‌شده، که احتمالاً با داده‌های تصویر شروع رمزگذاری‌شده به‌روزرسانی شده است. | CONDITIONING |
| `منفی` | شرطی‌سازی منفی اصلاح‌شده، که احتمالاً با داده‌های تصویر شروع رمزگذاری‌شده به‌روزرسانی شده است. | CONDITIONING |
| `latent` | یک تنسور ویدئوی نهان خالی با مقادیر صفر، شکل‌دهی‌شده برای ابعاد مشخص‌شده. | LATENT |
| `cond_latent` | نمایش نهان تمیز و رمزگذاری‌شده از تصاویر شروع ارائه‌شده. این به‌صورت داخلی برای جایگزینی شروع نویزی نهان‌های ویدئوی تولیدشده استفاده می‌شود. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Kandinsky5ImageToVideo/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `19d3b60be18f5adcd659563329988bce2511a1b27b33fd0ab3a9d93e265557f2`