# InstructPixToPixConditioning

InstructPixToPixConditioning 노드는 긍정 및 부정 텍스트 프롬프트를 이미지 데이터와 결합하여 InstructPix2Pix 이미지 편집을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. VAE 인코더를 통해 입력 이미지를 처리하여 잠재 표현을 생성하고, 이 잠재 텐서를 긍정 및 부정 컨디셔닝 데이터에 모두 첨부합니다. 이 노드는 VAE 인코딩 프로세스와의 호환성을 위해 이미지 크기를 8픽셀 단위로 자동으로 자릅니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `긍정 조건` | 원하는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 긍정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - |
| `부정 조건` | 원하지 않는 이미지 특성에 대한 텍스트 프롬프트와 설정을 포함하는 부정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING | 예 | - |
| `vae` | 입력 이미지를 잠재 표현으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
| `픽셀` | 처리 및 잠재 공간으로 인코딩될 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - |

**참고:** 입력 이미지 크기는 VAE 인코딩 프로세스와의 호환성을 보장하기 위해 너비와 높이가 각각 가장 가까운 8의 배수로 자동 조정됩니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `부정 조건` | 잠재 이미지 표현이 첨부된 긍정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |
| `잠재 이미지` | 잠재 이미지 표현이 첨부된 부정 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |
| `latent` | 인코딩된 이미지와 동일한 크기의 빈 잠재 텐서 | LATENT |

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