Вот перевод документации узла HyperTile на русский язык:

Узел HyperTile применяет технику тайлинга к механизму внимания в диффузионных моделях для оптимизации использования памяти при генерации изображений. Он разделяет скрытое пространство на более мелкие тайлы, обрабатывает их по отдельности, а затем собирает результаты обратно. Это позволяет работать с изображениями большего размера без нехватки памяти.

## Входы

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется оптимизация HyperTile | MODEL | Да | - |
| `размер_плитки` | Целевой размер тайла для обработки (по умолчанию: 256). Фактический размер тайла округляется вниз до кратного 8, с минимумом 32. | INT | Нет | 1 - 2048 |
| `размер_замены` | Управляет тем, как тайлы переставляются в процессе обработки для повышения эффективности (по умолчанию: 2) | INT | Нет | 1 - 128 |
| `максимальная_глубина` | Максимальный уровень глубины (масштаб разрешения) для применения тайлинга. Значение 0 применяет тайлинг только на самом высоком разрешении (по умолчанию: 0) | INT | Нет | 0 - 10 |
| `масштаб_глубины` | При включении размер тайла пропорционально масштабируется на более глубоких уровнях. Это может помочь сохранить качество на низких разрешениях (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True / False |

## Выходы

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Модифицированная модель с применённой оптимизацией HyperTile | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HyperTile/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `d3c55e6a38abecc8fe612dbb91a3ba26de9bc5cf8a187f01cf4746550f62f40a`