گره **Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model** وضوح نمایش نهفته (latent) یک تصویر را افزایش می‌دهد. این گره ابتدا نمونه‌های نهفته را با استفاده از یک روش درون‌یابی مشخص به اندازه دلخواه بزرگ‌نمایی می‌کند، سپس نتیجه بزرگ‌شده را با استفاده از یک مدل تخصصی بزرگ‌نمایی Hunyuan Video 1.5 برای بهبود کیفیت، پالایش می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل بزرگ‌نمایی نهفته Hunyuan Video 1.5 که برای پالایش نمونه‌های بزرگ‌شده استفاده می‌شود. | LATENT_UPSCALE_MODEL | بله | نامعتبر |
| `نمونه‌ها` | نمایش نهفته تصویر که باید بزرگ‌نمایی شود. | LATENT | بله | نامعتبر |
| `روش بزرگ‌نمایی` | الگوریتم درون‌یابی مورد استفاده برای مرحله بزرگ‌نمایی اولیه (پیش‌فرض: `"bilinear"`). | COMBO | خیر | `"nearest-exact"`<br>`"bilinear"`<br>`"area"`<br>`"bicubic"`<br>`"bislerp"` |
| `عرض` | عرض هدف برای نهفته بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار عرض بر اساس ارتفاع هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. عرض نهایی خروجی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 1280). | INT | خیر | 0 تا 16384 |
| `ارتفاع` | ارتفاع هدف برای نهفته بزرگ‌شده، بر حسب پیکسل. مقدار 0 باعث محاسبه خودکار ارتفاع بر اساس عرض هدف و نسبت ابعاد اصلی می‌شود. ارتفاع نهایی خروجی مضربی از 16 خواهد بود (پیش‌فرض: 720). | INT | خیر | 0 تا 16384 |
| `برش` | نحوه برش نهفته بزرگ‌شده برای تطبیق با ابعاد هدف را تعیین می‌کند. | COMBO | خیر | `"disabled"`<br>`"center"` |

**نکته در مورد ابعاد:** اگر هر دو `width` و `height` روی 0 تنظیم شوند، گره نمونه‌های ورودی `samples` را بدون تغییر برمی‌گرداند. اگر تنها یکی از ابعاد روی 0 تنظیم شود، بعد دیگر برای حفظ نسبت ابعاد اصلی محاسبه می‌شود. ابعاد نهایی همیشه طوری تنظیم می‌شوند که حداقل 64 پیکسل باشند و بر 16 بخش‌پذیر باشند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | نمایش نهفته تصویر بزرگ‌شده و پالایش‌شده توسط مدل. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `1de9e157c1a0433f1b3d5ff4d428a1aa392fd65da5e314e6e818ce66495d5ef4`