عقدة تكبير الكامن Hunyuan Video 1.5 باستخدام النموذج تعمل على زيادة دقة تمثيل الصورة الكامنة. تقوم أولاً بتكبير العينات الكامنة إلى حجم محدد باستخدام طريقة استيفاء مختارة، ثم تعمل على تحسين النتيجة المكبرة باستخدام نموذج تكبير Hunyuan Video 1.5 المتخصص لتحسين الجودة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | نموذج تكبير الكامن Hunyuan Video 1.5 المستخدم لتحسين العينات المكبرة. | LATENT_UPSCALE_MODEL | نعم | غير متاح |
| `العينات` | تمثيل الصورة الكامنة المراد تكبيرها. | LATENT | نعم | غير متاح |
| `طريقة التكبير` | خوارزمية الاستيفاء المستخدمة في خطوة التكبير الأولية (الافتراضي: `"bilinear"`). | COMBO | لا | `"nearest-exact"`<br>`"bilinear"`<br>`"area"`<br>`"bicubic"`<br>`"bislerp"` |
| `العرض` | العرض المستهدف للكامن المكبر، بالبكسل. القيمة 0 تحسب العرض تلقائيًا بناءً على الارتفاع المستهدف ونسبة العرض إلى الارتفاع الأصلية. سيكون العرض النهائي من مضاعفات الرقم 16 (الافتراضي: 1280). | INT | لا | 0 إلى 16384 |
| `الارتفاع` | الارتفاع المستهدف للكامن المكبر، بالبكسل. القيمة 0 تحسب الارتفاع تلقائيًا بناءً على العرض المستهدف ونسبة العرض إلى الارتفاع الأصلية. سيكون الارتفاع النهائي من مضاعفات الرقم 16 (الافتراضي: 720). | INT | لا | 0 إلى 16384 |
| `اقتصاص` | يحدد كيفية قص الكامن المكبر ليتناسب مع الأبعاد المستهدفة. | COMBO | لا | `"disabled"`<br>`"center"` |

**ملاحظة حول الأبعاد:** إذا تم ضبط كل من `width` و `height` على 0، تقوم العقدة بإرجاع `samples` المدخلة دون تغيير. إذا تم ضبط بُعد واحد فقط على 0، يتم حساب البُعد الآخر للحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع الأصلية. يتم دائمًا تعديل الأبعاد النهائية لتكون 64 بكسل على الأقل وقابلة للقسمة على 16.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | تمثيل الصورة الكامنة المكبرة والمحسّنة بواسطة النموذج. | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `1de9e157c1a0433f1b3d5ff4d428a1aa392fd65da5e314e6e818ce66495d5ef4`