Вот перевод документации на русский язык:

Узел HunyuanRefinerLatent обрабатывает входные данные conditioning и latent для операций уточнения. Он применяет шумовую аугментацию как к положительному, так и к отрицательному conditioning, одновременно интегрируя данные скрытого представления изображения, и генерирует новый выходной latent с заданными размерами для дальнейшей обработки.

## Входы

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `позитив` | Входной положительный conditioning для обработки | CONDITIONING | Да | - |
| `негатив` | Входной отрицательный conditioning для обработки | CONDITIONING | Да | - |
| `латент` | Входное скрытое представление | LATENT | Да | - |
| `шумовое_усиление` | Степень применяемой шумовой аугментации (по умолчанию: 0.10) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 |

## Выходы

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `негатив` | Обработанный положительный conditioning с применённой шумовой аугментацией и конкатенацией скрытого изображения | CONDITIONING |
| `латент` | Обработанный отрицательный conditioning с применённой шумовой аугментацией и конкатенацией скрытого изображения | CONDITIONING |
| `латент` | Новый выходной latent с размерами [batch_size, 32, height, width, channels] | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanRefinerLatent/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `f097b58f1948e5c0801f81b51a5189619695a6afa189368aff4c64b126fc5ce5`