Вот перевод документации на русский язык:

Узел Hunyuan3Dv2Conditioning обрабатывает выходные данные CLIP vision для генерации данных кондиционирования для 3D-моделей. Он извлекает эмбеддинги последнего скрытого состояния из выходных данных vision и создает как положительные, так и отрицательные пары кондиционирования. Положительное кондиционирование использует фактические эмбеддинги, в то время как отрицательное кондиционирование использует нулевые эмбеддинги той же формы.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `выход_clip_vision` | Выходные данные модели CLIP vision, содержащие визуальные эмбеддинги | CLIP_VISION_OUTPUT | Да | - |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Положительные данные кондиционирования, содержащие эмбеддинги CLIP vision | CONDITIONING |
| `negative` | Отрицательные данные кондиционирования, содержащие нулевые эмбеддинги, соответствующие форме положительных эмбеддингов | CONDITIONING |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2Conditioning/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `3a32967d62a0645b0c375b17ab96e20805c2e0005e585dddf5a3a77d35994fec`