گره `Hunyuan3Dv2Conditioning` خروجی بینایی CLIP را پردازش می‌کند تا داده‌های شرطی‌سازی (conditioning) برای مدل‌های سه‌بعدی تولید کند. این گره، آخرین حالت پنهان (last hidden state) تعبیه‌شده (embeddings) را از خروجی بینایی استخراج کرده و جفت‌های شرطی‌سازی مثبت و منفی می‌سازد. شرطی‌سازی مثبت از تعبیه‌های واقعی استفاده می‌کند، در حالی که شرطی‌سازی منفی از تعبیه‌های صفر با همان ابعاد بهره می‌برد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `خروجی بینایی clip` | خروجی مدل بینایی CLIP حاوی تعبیه‌های بصری | CLIP_VISION_OUTPUT | بله | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `positive` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت شامل تعبیه‌های بینایی CLIP | CONDITIONING |
| `negative` | داده‌های شرطی‌سازی منفی شامل تعبیه‌های صفر با ابعاد مشابه تعبیه‌های مثبت | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2Conditioning/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `3a32967d62a0645b0c375b17ab96e20805c2e0005e585dddf5a3a77d35994fec`