FreSca 노드는 샘플링 과정에서 안내(guidance)에 주파수 종속 스케일링을 적용합니다. 푸리에 필터링을 사용하여 안내 신호를 저주파 성분과 고주파 성분으로 분리한 후, 각 주파수 범위에 서로 다른 스케일링 계수를 적용한 다음 다시 결합합니다. 이를 통해 생성된 출력물의 다양한 측면에 안내가 미치는 영향을 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | 주파수 스케일링을 적용할 모델 | MODEL | 예 | - |
| `저주파 스케일` | 저주파 성분에 대한 스케일링 계수 (기본값: 1.0) | FLOAT | 아니요 | 0 - 10 |
| `고주파 스케일` | 고주파 성분에 대한 스케일링 계수 (기본값: 1.25) | FLOAT | 아니요 | 0 - 10 |
| `주파수 컷오프` | 저주파로 간주할 중심 주변 주파수 인덱스 개수 (기본값: 20) | INT | 아니요 | 1 - 10000 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `모델` | 안내 함수에 주파수 종속 스케일링이 적용된 수정된 모델 | MODEL |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreSca/ko.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `254a28847e082739f80c9637d9657ef618d40db1862b6856c1cda22436438ded`