# ترجمة وثيقة عقدة FreSca

عقدة FreSca تطبق تحجيمًا يعتمد على التردد على التوجيه أثناء عملية أخذ العينات. تقوم بفصل إشارة التوجيه إلى مكونات منخفضة التردد وعالية التردد باستخدام الترشيح الفورييه، ثم تطبق عوامل تحجيم مختلفة على كل نطاق ترددي قبل إعادة دمجها. يتيح ذلك تحكمًا أكثر دقة في كيفية تأثير التوجيه على الجوانب المختلفة للمخرجات المُولَّدة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المراد تطبيق تحجيم التردد عليه | MODEL | نعم | - |
| `تحجيم_التردد_المنخفض` | عامل تحجيم المكونات منخفضة التردد (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | لا | 0 - 10 |
| `تحجيم_التردد_العالي` | عامل تحجيم المكونات عالية التردد (الافتراضي: 1.25) | FLOAT | لا | 0 - 10 |
| `قطع_التردد` | عدد مؤشرات التردد حول المركز التي تُعتبر منخفضة التردد (الافتراضي: 20) | INT | لا | 1 - 10000 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `النموذج` | النموذج المُعدَّل مع تطبيق تحجيم يعتمد على التردد على وظيفة التوجيه الخاصة به | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreSca/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `254a28847e082739f80c9637d9657ef618d40db1862b6856c1cda22436438ded`