`FlipSigmas`ノードは、拡散モデルで使用されるシグマ値のシーケンスを反転させ、元の最初の値がゼロの場合に非ゼロになるように調整することで操作するように設計されています。この操作は、ノイズレベルを逆順に適応させ、データからノイズを徐々に低減することで動作するモデルにおける生成プロセスを容易にするために重要です。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | 'sigmas'パラメータは、反転されるシグマ値のシーケンスを表します。このシーケンスは拡散プロセス中に適用されるノイズレベルを制御するために重要であり、反転は逆方向の生成プロセスに不可欠です。 | `SIGMAS` |

## 出力

| パラメータ | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | 出力は、反転および調整されたシグマ値のシーケンスであり、元の最初の値がゼロの場合に非ゼロになるように調整され、後続の拡散モデル操作で使用できる状態になります。 | `SIGMAS` |

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