گره `FlipSigmas` برای دستکاری توالی مقادیر سیگما در مدل‌های انتشار طراحی شده است. این گره با معکوس کردن ترتیب مقادیر و اطمینان از غیرصفر بودن اولین مقدار (در صورت صفر بودن اولیه) عمل می‌کند. این عملیات برای تطبیق سطوح نویز به ترتیب معکوس ضروری بوده و فرآیند تولید در مدل‌هایی که با کاهش تدریجی نویز از داده‌ها کار می‌کنند را تسهیل می‌نماید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `سیگماها` | پارامتر 'sigmas' نشان‌دهنده توالی مقادیر سیگما برای معکوس‌سازی است. این توالی برای کنترل سطوح نویز اعمال‌شده در فرآیند انتشار حیاتی بوده و معکوس‌سازی آن برای فرآیند تولید معکوس ضروری می‌باشد. | `SIGMAS` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `سیگماها` | خروجی، توالی اصلاح‌شده مقادیر سیگما است که معکوس و تنظیم شده تا از غیرصفر بودن اولین مقدار (در صورت صفر بودن اولیه) اطمینان حاصل شود و برای استفاده در عملیات بعدی مدل انتشار آماده می‌باشد. | `SIGMAS` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FlipSigmas/fa.md)