عُقدة `FlipSigmas` مصممة لمعالجة تسلسل قيم سيغما المستخدمة في نماذج الانتشار عن طريق عكس ترتيبها وضمان أن تكون القيمة الأولى غير صفرية إذا كانت صفرًا في الأصل. هذه العملية ضرورية لتكييف مستويات الضوضاء بترتيب عكسي، مما يسهل عملية التوليد في النماذج التي تعمل عن طريق تقليل الضوضاء تدريجيًا من البيانات.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `قيم_السيغما` | يمثل معامل 'sigmas' تسلسل قيم سيغما المراد عكسها. هذا التسلسل ضروري للتحكم في مستويات الضوضاء المطبقة أثناء عملية الانتشار، وعكسه أساسي لعملية التوليد العكسي. | `SIGMAS` |

## المخرجات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `قيم_السيغما` | المخرج هو تسلسل قيم سيغما المعدل، الذي تم عكسه وضبطه لضمان أن تكون القيمة الأولى غير صفرية إذا كانت صفرًا في الأصل، وجاهز للاستخدام في عمليات نموذج الانتشار اللاحقة. | `SIGMAS` |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FlipSigmas/ar.md)