عقدة `ExponentialScheduler` مصممة لتوليد سلسلة من قيم سيغما وفق جدول زمني أسي لعمليات أخذ العينات في الانتشار. توفر نهجًا قابلًا للتخصيص للتحكم في مستويات الضوضاء المطبقة في كل خطوة من عملية الانتشار، مما يسمح بضبط دقيق لسلوك أخذ العينات.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `الخطوات` | يحدد عدد الخطوات في عملية الانتشار. يؤثر على طول سلسلة سيغما المُنشأة، وبالتالي على دقة تطبيق الضوضاء. | INT |
| `سيغما_القصوى` | يُعرّف القيمة القصوى لسيغما، واضعًا الحد الأعلى لشدة الضوضاء في عملية الانتشار. يلعب دورًا حاسمًا في تحديد نطاق مستويات الضوضاء المطبقة. | FLOAT |
| `سيغما_الدنيا` | يضبط القيمة الدنيا لسيغما، مؤسسًا الحد الأدنى لشدة الضوضاء. يساعد هذا المعامل في ضبط نقطة البداية لتطبيق الضوضاء بدقة. | FLOAT |

## المخرجات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | سلسلة من قيم سيغما تم توليدها وفقًا للجدول الزمني الأسي. تُستخدم هذه القيم للتحكم في مستويات الضوضاء في كل خطوة من عملية الانتشار. | SIGMAS |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ExponentialScheduler/ar.md)