Вот перевод документации на русский язык:

Этот узел реализует метод масштабирования эпсилон из исследовательской статьи "Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models" (arxiv.org/abs/2308.15321v6). Он работает путем масштабирования предсказанного шума в процессе сэмплирования, чтобы помочь уменьшить смещение экспозиции, что может привести к улучшению качества генерируемых изображений. В данной реализации используется "равномерное расписание", рекомендованное авторами статьи за его практичность и эффективность.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Модель, к которой будет применён патч масштабирования эпсилон. | MODEL | Да | - |
| `коэффициент_масштабирования` | Коэффициент, на который масштабируется предсказанный шум. Значение больше 1.0 уменьшает шум, а значение меньше 1.0 увеличивает его (по умолчанию: 1.005). | FLOAT | Нет | 0.5 - 1.5 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Модифицированная версия входной модели с применённой функцией масштабирования эпсилон к её процессу сэмплирования. | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Epsilon Scaling/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `85c464ce0b2ec2a031a01d9eef5d50fd300be3012499cc061705fb7964110882`