빈 Qwen 이미지 계층형 잠재 노드는 Qwen 이미지 모델과 함께 사용할 빈 다중 계층 잠재 표현을 생성합니다. 지정된 계층 수, 배치 크기 및 공간 차원으로 구성된 0으로 채워진 텐서를 생성합니다. 이 빈 잠재 표현은 이후 이미지 생성 또는 조작 워크플로의 시작점 역할을 합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `너비` | 생성할 잠재 이미지의 너비입니다. 값은 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 640) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION |
| `높이` | 생성할 잠재 이미지의 높이입니다. 값은 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 640) | INT | 예 | 16 ~ MAX_RESOLUTION |
| `레이어` | 잠재 구조에 추가할 추가 계층 수입니다. 이는 잠재 표현의 깊이를 정의합니다. (기본값: 3) | INT | 예 | 0 ~ MAX_RESOLUTION |
| `배치 크기` | 한 배치에서 생성할 잠재 샘플 수입니다. (기본값: 1) | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 |

**참고:** `width` 및 `height` 매개변수는 내부적으로 8로 나누어 출력 잠재 텐서의 공간 차원을 결정합니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `samples` | 0으로 채워진 잠재 텐서입니다. 형태는 `[batch_size, 16, layers + 1, height // 8, width // 8]`입니다. | LATENT |

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