## 概要 Empty Qwen Image Layered Latentノードは、Qwen画像モデルで使用するための空の多層潜在表現を作成します。指定されたレイヤー数、バッチサイズ、および空間次元で構成された、ゼロで満たされたテンソルを生成します。この空の潜在表現は、その後の画像生成や操作ワークフローの開始点として機能します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `幅` | 作成する潜在画像の幅です。値は16で割り切れる必要があります。（デフォルト：640） | INT | はい | 16～MAX_RESOLUTION |
| `高さ` | 作成する潜在画像の高さです。値は16で割り切れる必要があります。（デフォルト：640） | INT | はい | 16～MAX_RESOLUTION |
| `レイヤー` | 潜在構造に追加する追加レイヤーの数です。これにより潜在表現の深さが定義されます。（デフォルト：3） | INT | はい | 0～MAX_RESOLUTION |
| `バッチサイズ` | バッチ内で生成する潜在サンプルの数です。（デフォルト：1） | INT | いいえ | 1～4096 |

**注記：** `width` および `height` パラメータは、出力される潜在テンソルの空間次元を決定するために内部的に8で除算されます。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `samples` | ゼロで満たされた潜在テンソルです。その形状は `[batch_size, 16, layers + 1, height // 8, width // 8]` となります。 | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `99497e3e4a67bf7b3f650573e7b8eb2d7fad6be5819b7ebbbb8736291dc44e0c`