این گره یک تانسور نهفته خالی ایجاد می‌کند که به‌طور خاص برای استفاده با مدل HunyuanVideo 1.5 قالب‌بندی شده است. با تخصیص یک تانسور از صفرها با تعداد کانال صحیح و ابعاد فضایی مناسب برای فضای نهفته مدل، یک نقطه شروع خالی برای تولید ویدیو ایجاد می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `عرض` | عرض فریم ویدیو بر حسب پیکسل. | INT | بله | - |
| `ارتفاع` | ارتفاع فریم ویدیو بر حسب پیکسل. | INT | بله | - |
| `طول` | تعداد فریم‌های دنباله ویدیو. | INT | بله | - |
| `اندازه دسته` | تعداد نمونه‌های ویدیویی برای تولید در یک دسته (پیش‌فرض: ۱). | INT | خیر | - |

**نکته:** ابعاد فضایی تانسور نهفته تولید شده با تقسیم `width` و `height` ورودی بر ۱۶ محاسبه می‌شود. بعد زمانی (فریم‌ها) به صورت `((length - 1) // 4) + 1` محاسبه می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `samples` | یک تانسور نهفته خالی با ابعاد مناسب برای مدل HunyuanVideo 1.5. این تانسور دارای شکلی به صورت `[batch_size, 32, frames, height//16, width//16]` است. خروجی همچنین شامل یک مقدار `downscale_ratio_spacial` برابر با ۱۶ است. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHunyuanVideo15Latent/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `eebc131adfe63f6bc8367f2a96b3ac7f3f3223c5b1fb308eda3ec09c94fff2ee`