عقدة EmptyFlux2LatentImage تنشئ تمثيلاً كامنًا فارغًا. تُولّد موترًا مملوءًا بالأصفار، والذي يعمل كنقطة انطلاق لعملية إزالة الضوضاء في نموذج Flux. يتم تحديد أبعاد التمثيل الكامن بناءً على قيمتي العرض والارتفاع المُدخلتين، مع تصغيرها بعامل قيمته 16.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `العرض` | عرض الصورة النهائية المراد إنشاؤها. سيكون العرض الكامن مساويًا لهذه القيمة مقسومة على 16. القيمة الافتراضية هي 1024. | INT | نعم | 16 إلى 8192 |
| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة النهائية المراد إنشاؤها. سيكون الارتفاع الكامن مساويًا لهذه القيمة مقسومة على 16. القيمة الافتراضية هي 1024. | INT | نعم | 16 إلى 8192 |
| `حجم الدفعة` | عدد العينات الكامنة المراد إنشاؤها في دفعة واحدة. القيمة الافتراضية هي 1. | INT | لا | 1 إلى 4096 |

**ملاحظة:** يجب أن تكون قيمتا `width` و `height` المُدخلتان قابلتين للقسمة على 16، حيث تقوم العقدة داخليًا بقسمتهما على هذا العامل لإنشاء أبعاد التمثيل الكامن.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `samples` | موتر كامن مملوء بالأصفار. شكله هو `[batch_size, 128, height // 16, width // 16]`. | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyFlux2LatentImage/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e3616ad0e283a318bbe441d84f687883e59ab311e72c5e5edd16ddabde10988e`